# Redis的坑

Redis，虽然很快很好用，但是开发过程中的bug还是不少...好在官方和社区支持都不错，百度不到，google也能解决的差不多， 这里把遇到的异常记录一下，大部分遇到的坑都有记录，推荐Redis运维与开发和Redis设计与实现，收到的启发不少。

1.  Redis超时异常

    ```java
    redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Unknown reply: 5
    ```

    过期时间360&#x30;_&#x32;4_ 30 TimeUnit.SECONDS； 修改为TimeUnit.DAYS 30解决 &#x20;
2. 内存不够用报错，但是Redis服务器还有生于内存
3.  两个解决方法(overcommit\_memory)

    * echo "vm.overcommit\_memory=1" > /etc/sysctl.conf  或 vi /etcsysctl.conf , 然后reboot重启机器
    *   echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit\_memory 不需要启机器就生效 overcommit\_memory参数说明： 设置内存分配策略（可选，根据服务器的实际情况进行设置） /proc/sys/vm/overcommit\_memory 可选值：0、1、2。 0， 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。 1， 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。 2， 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

        注意：redis在dump数据的时候，会fork出一个子进程，理论上child进程所占用的内存和parent是一样的，比如parent占用 的内存为8G，这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。所 以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1（表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何）。

        这里又涉及到Overcommit和OOM。

        > 什么是Overcommit和OOM 在Unix中，当一个用户进程使用malloc()函数申请内存时，假如返回值是NULL，则这个进程知道当前没有可用内存空间，就会做相应的处理工作。许多进程会打印错误信息并退出。 Linux使用另外一种处理方式，它对大部分申请内存的请求都回复"yes"，以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后，并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。 当内存不足时，会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程，不是内核线程)，以便释放内存。

    > Overcommit的策略 Linux下overcommit有三种策略(Documentation/vm/overcommit-accounting)： 0. 启发式策略。合理的overcommit会被接受，不合理的overcommit会被拒绝。 1. 任何overcommit都会被接受。 2. 当系统分配的内存超过swap+N%\*物理RAM(N%由vm.overcommit\_ratio决定)时，会拒绝commit。 overcommit的策略通过vm.overcommit\_memory设置。 overcommit的百分比由vm.overcommit\_ratio设置。

    ```
      # echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

      # echo 80 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio

      当oom-killer发生时，linux会选择杀死哪些进程
    ```

    选择进程的函数是oom\_badness函数(在mm/oom\_kill.c中)，该函数会计算每个进程的点数(0\~1000)。 点数越高，这个进程越有可能被杀死。 每个进程的点数跟oom\_score\_adj有关，而且oom\_score\_adj可以被设置(-1000最低，1000最高)。
4.  redis中的incr实行自增

    incr是从0开始，如果你需要从1开始，需要多加一次。 [用RedisAtomicLong处理访问量等实时性要求高的需求](https://blog.csdn.net/qq_35264464/article/details/79490664)
5. Redis的sentinel不能布在marster上...这个一定要小心 另起一台虚拟机就好，我用一主二从三哨兵，一台marster布3哨兵就行
6.  使用pipline提升效率

    这个博客讲的不错[链接](https://blog.csdn.net/babylove_BaLe/article/details/76258904)

    ```java
     Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
     Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
     pipeline.set("hello", "world");
     pipeline.incr("counter");
     List<Object> resultList = pipeline.syncAndReturnAll();
     for (Object object : resultList) {
         System.out.println(object);
     }
    ```

    但是pipline中不能用scan操作

    > SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键。

    对于 SCAN 这类增量式迭代命令来说, 因为在对键进行增量式迭代的过程中键可能会被修改， 所以增量式迭代命令只能对被返回的元素提供有限的保证 （offer limited guarantees about the returned elements）。

    所以对于key的设计与存储使用方面要注意，不能经常修改.
