集合框架
什么是集合?
集合是Java提供的数据结构和算法的api。不需要像C一样另造轮子,就能使用数据结构和算法了。
Collection接口


List

ArrayList:
package jihe.list; /** * 手写ArrayList * 底层维护了数组,增删效率低,查询效率高 * @author xiasj * */ public class TestArrayList<E> { //List维护此数组 private Object[] elementData; private int size; //如果New一个新的ArrayList但是没指定默认大小,则设为10 private static final int DEFALT_CAPACITY=10; /** * 构造 */ public TestArrayList() { elementData=new Object[DEFALT_CAPACITY]; } public TestArrayList(int capacity) { if(capacity<0) { throw new RuntimeException("容量不合法"+capacity); }else if(capacity==0){ elementData=new Object[DEFALT_CAPACITY]; } elementData=new Object[capacity]; } /** * get */ public E get(int index) { return (E)elementData[index]; } /** * set */ public void set(E element,int index) { //对索引index判断 if(size<0 || index>size-1) { throw new RuntimeException("索引不合法"+index); } elementData[index]=element; } /** * 扩容 * @param element */ public void add(E element) { //什么时候扩容 if(size==elementData.length) { //扩容 Object[] newArray=new Object[elementData.length+(elementData.length>>1)];//x>>n=x/(2^n) System.arraycopy(elementData, 0, newArray, 0, elementData.length); elementData=newArray; } elementData[size++]=element; } /** * remove * 会完成自己给自己拷贝,把index后面的元素都拷贝一遍,所以效率低 */ public void remove(E element) { //将element和所有元素比较,第一个为true的,返回 for (int i = 0; i < size; i++) { if(element.equals(get(i))) { //将该元素从此处移除 remove(i); } } } public void remove(int index) { //A B C D 删除1位置的B //A C D 会完成自己给自己拷贝,把index后面的元素都拷贝一遍,所以效率低 if(elementData.length-index-1>0) { System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, elementData.length-index-1); } elementData[--size]=null; } @Override public String toString() { StringBuilder sb=new StringBuilder(); sb.append("["); for(int i=0;i<size;i++) { sb.append(elementData[i]+","); } sb.setCharAt(sb.length()-1,']'); return sb.toString(); } public static void main(String[] args) { TestArrayList<String> tl=new TestArrayList<String>(); for (int i = 0; i <100; i++) { tl.add("text"+i); } tl.set("xxx", 1); System.out.println(tl); tl.remove(1); System.out.println(tl); } }LinkedList:
```java package jihe.list;
import javax.management.RuntimeErrorException;
/**
为双向链表:查询效率低,增删效率高线程不安全
每个节点有
class Node {
Node previous; //前一个节点 Object element; //本节点保存的数据 Node next; //后一个节点}
删除ax就把ax-1的next指向ax+1,ax+1的previous指向ax-1
*
@author xiasj / public class TestLinkedList {
private Node first; private Node last;
private int size;
public TestLinkedList() {
Vector:
Vector底层是用数组实现的List,相关的方法都加了同步检查,因此“线程安全,效率低”。
Map

HashMap: 线程不安全,效率高。允许key或value为null;
JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)
.JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化,当链表长度大于阈值(默认为 8)时,将链表转化为红黑树,以减少搜索时间。
HashTable: 线程安全,效率低。不允许key或value为null。
HashMap源码分析: 1. 数据存储可以由数组和链表进行存储,它们有各自的特点:
数组:占用的是连续的空间,随机访问快,但是增加删除效率低;
链表:占用的是不连续的空间,访问慢,增加和删除快 那么,结合了数组和链表的哈希表就非常重要了,好接下来分析源码: 2. 源码:(Jdk1.7) 数组+链表, 1.HashMap通过key的hashcode通过“扰动函数”处理后得到hash值, 2.然后通过hash&(n-1)得到存放到数组的位置, 3.生成Entry对象,一个Entry对象包括 hash,key,value,指向下一个Entry对象的引用; 4.如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同, 如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
扰动函数:就是hash方法,目的是: 把hashcode这个整数,转化到[0,length-1]的范围内,但是要求尽量均匀的分布在其中,以减少hash冲突。 jdk1.8在这进行了修改: 由
变成了
扰动了1次提升了效率。
加载因子:loadFactor加载因子是控制数组存放数据的疏密程度,loadFactor越趋近于1,那么 数组中存放的数据(entry)也就越多,也就越密,也就是会让链表的长度增加,load Factor越小,也就是趋近于0, loadFactor太大导致查找元素效率低,太小导致数组的利用率低,存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75f是官方给出的一个比较好的临界值。
HashMap的部分源码:
Node节点:
put方法:
ConcurrentHashMap
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